大模型的训练有两样东西不可或缺，其一是算力支撑训练。

目前，相关技术论文《A Dual-level Detection Method for Video Copy Detection》、《 A Similarity Alignment Model for Video Copy Segment Matching》已发布于论文预印本网站arXiv。在对3个模块进行深度训练学习后，最终在uAP指标上取得了0.8717的成绩，相比第2名的0.8514有明显提升。

基于此，本次比赛设立了Descriptor Track 和 Matching Track两个赛道。据了解，视频拷贝检测技术是用于检测一个视频是否拷贝了另外一个视频，包括完整拷贝、片段剪辑以及各种滤镜特效花边字幕等编辑对抗。Similar Segment Matching 则基于query视频和reference视频的帧级别embedding相似度矩阵为输入。该方案在比赛评测数据上，uAP指标达到了惊人的0.9153，远超其他参赛者近日，CVPR 2023 Video Similarity Challenge比赛圆满结束，微信视觉团队凭借出色的表现，成功获得该比赛双赛道冠军。

此处主要的挑战是源视频和拷贝视频通常存在大量编辑，而且拷贝时长，位置也是完全随机的。首先，基于MobileNet-V3等分类器，从大量召回中筛选正样本，剔除大量简单负样本召回，减少Matching阶段计算开销。为各学科教学管理减负提速，上海财经大学以工具思维，授人以渔帮助各院校灵活运用企业微信中的工具箱，梳理流程、向数字化管理转型。

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上海财经大学实验中心主任刘弘表示，数字化不仅是一个工具，更是一种理念研究生招生季，上海财经大学通过微信客服能力，在线即时回复教务及招生咨询问题。即便出现退课或新增学生名单，群名单也可以动态调整。为各学科教学管理减负提速，上海财经大学以工具思维，授人以渔帮助各院校灵活运用企业微信中的工具箱，梳理流程、向数字化管理转型。

全校目前已实现教学班级群全覆盖，许多师生教学交流通过企业微信的即时通讯能力和在线文档能力进行便捷的沟通互动。以数字化连接，为学校管理减负提速上海财经大学拥有多个学院。

7月28日，又一所国家双一流、211工程大学——上海财经大学宣布，将与腾讯企业微信携手共建智慧高校创新实践中心。上海财经大学自2017年起，开始以企业微信作为移动办公与教学的综合数字化平台，服务超过3万余名校内外师生，为教学、教务管理提速。

与此同时，上海财经大学鼓励师生灵活运用企业微信上的在线会议、在线文档、微盘等效率工具，为学生小组作业、各团队的教学科研协作提供支撑。自2019年起，上海财经大学就借助企业微信的数字化连接能力，创新教学新形态，面向全校推出动态群聊模式。每个学年、每门课、每个班都拥有一个自己的群，教师、学生、助教不用加好友，在课程群内交流、探讨，便于课前课中课后的沟通，保障教学效果。上海财经大学通过企业微信打通通讯录与选课系统信息，就能够为每门课自动建群。当前数字化教学生态建设，我校主要依托上财教学网平台，企业微信很好地弥补了canvas教学平台通讯联络、通知信息发布等功能，企业微信与上海财经大学接下来将助力融合场景与数字技术，打造更多应用场景，打造教学数字化新范式。在上海财经大学看来，授人以鱼不如授人以渔，基于企业微信的开放能力以及兼容性好、迁移成本低的优势，能够快速接入更多校园应用，助力打造智慧校园行业标杆，以高效便捷的数字化服务惠及更多校园师生。

雷峰网(公众号：雷峰网)。未来，双方将整合各自优势能力，以企业微信为校园移动数字化底座，更进一步探索数字技术在高校教学、教务与公共服务场景中的落地应用，共同探索高校数字化建设的创新路径。

上海财经大学实验中心主任刘弘表示，数字化不仅是一个工具，更是一种理念。上海财经大学实验中心主任刘弘介绍，一课一班一群的创建与推行，是数字化助力高效教学最直观的模式。

面向教学场景的数字化探索，是上海财经大学与企业微信最早切入的场景。而且师生身份信息都是实名认证过的，不用担心无关人员混进群，扰乱教学秩序。

一课一班一群，数字化助力双一流教学上海财经大学校长助理刘庆生介绍，上海财经大学是中国教育史上最早的商科大学，是最具创新精神的大学之一，正朝着中国特色、世界一流的双一流目标前行。双方在上海签署合作协议，并共同为数字化创新实践中心揭牌。教育部今年发布的《教育部高等教育司2023年工作要点》强调，要加快高等教育数字化转型，打造高等教育教学新形态，鼓励各高校探索数字化改革试点。一课一班一群，便于教师在课前课中课后进行教学消息通知与效果追踪的全流程

网(公众号：雷峰网)独家获悉，近日，华为召开内部会议，成立AI算力平台先遣组和数据中心军团，计划全力支持国内所有大模型的算力需求网独家获悉，近日，华为召开内部会议，成立AI算力平台先遣组和数据中心军团，计划全力支持国内所有大模型的算力需求

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